Introducción al lenguaje R
17 de septiembre de 2019 - Universidad Nacional de Salta
Tutorial de las 48 JAIIO
Mg. Yanina Bellini Saibene - INTA Anguil.
Dra. Maria Florencia D’Andrea - Instituto de Recursos Biológicos.
Cronograma
9 hs
- Introducción y tidyverse.
- Trabajar con Proyectos.
10.30 - 11 hs. (Intervalo)
- Gráficos. Ggplot2 y RMarkdown.
- Sacar un DOI a un dataset.
13 hs
Material del curso
¿Cómo instalar R y RStudio?
Para una mejor experiencia sugerimos acercarse con una computadora personal con R y RStudio instalados (pero esto no es excluyente). Información en este Link para distintos sistemas operativos.
Filminas
Filminas parte 1
Filminas parte 2
Live coding 1 - RStudio y Proyectos
Live coding 2 - Pipes y Tidyverse
Live coding 3 - Gráficos 1
Live coding 4 - Gráficos 2
Live coding 5 - Gráficos 3
Live coding 6 - Mapas y plotly
Base de datos
Parte práctica
Las filminas y código asociado se encuentran bajo licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Referencias principales
- Gandrud, C. (2016). Investigación reproducible con R y R studio. Chapman y Hall / CRC
- Ismay C, Kim A. (2019) Moderndive. Statistical Inference via Data Science. A moderndive into R and the tidyverse.
- Marwick B., Boettiger C. & Mullen L. (2018) Packaging Data Analytical Work Reproducibly Using R (and Friends), The American Statistician, 72:1, 80-88
- Thieme, N. (2018). R generation. Significance, 15(4), 14–19.
- Xie, Y., Allaire, J. J., & Grolemund, G. (2018). R markdown: The definitive guide. Chapman and Hall/CRC.
- Wickham, H. (2015). R packages: organize, test, document, and share your code. “ O’Reilly Media, Inc.”.
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data. “ O’Reilly Media, Inc.”. (EN ESPAÑOL)
Sitios de consulta
Material en español
Comunidades
Congresos regionales
Encuesta final
Te pedimos si pudieses contestar esta breve encuesta como devolución del curso. ¡Gracias por asistir!
Encuesta final